Nous croyons en la tarification dynamique !

La croissance du paysage numérique, non seulement en termes d'utilisateurs mais aussi de possibilités apparemment infinies, s'est accompagnée d'une croissance des outils numériques permettant d'extraire des données du web.

De nombreuses technologies semblent avoir la capacité de soustraire et d'utiliser littéralement n'importe quelle donnée sur n'importe qui, à l'insu de l'utilisateur.

Il est compréhensible que cette idée ait suscité de nombreuses inquiétudes et des sentiments d'incertitude quant au respect de la vie privée et aux utilisations déloyales du marché. 

Posez-vous la question suivante avant de poursuivre votre lecture :

Savez-vous vraiment comment vos données en ligne sont traitées ou avez-vous des clients qui vous ont fait part de leurs inquiétudes à ce sujet ? 

Heureusement, l'Union européenne a présenté un plan d'action visant à rassurer les utilisateurs en ligne quant à l'utilisation de leurs données. Le règlement qui en résulte protège les utilisateurs et leur permet de mieux contrôler les données auxquelles ils ont accès et à quel moment. D'autre part, il permet la libre circulation des données personnelles à l'intérieur et à l'extérieur de l'UE, ce qui permet d'obtenir des informations et de réaliser des optimisations et des personnalisations basées sur les données !

Bien entendu, le règlement général sur la protection des données, également connu sous le nom de GDPR, comporte de nombreuses facettes, notamment le droit à l'oubli ou à l'anonymat. En bref, il limite au minimum l'extraction de données, sur la base du consentement de l'utilisateur, tout en autorisant certains degrés de personnalisation. 

Mais qu'est-ce que cela signifie ? Quelles sont les données utilisées aujourd'hui ? Qu'est-ce que cela signifie de consentir à l'utilisation correcte des données ? S'agit-il d'un avantage ou d'un inconvénient pour les utilisateurs ?

Ces questions, ainsi que de nombreuses autres questions comparables et préoccupations pressantes, sont toujours présentes parmi les utilisateurs en ligne et les clients potentiels. L'utilisation des données, en particulier en ce qui concerne la tarification, semble toujours être une boîte noire que personne ne semble comprendre ou décoder complètement.


Nous travaillons avec des données depuis un certain temps déjà, et nous constatons que la communication sur l'utilisation des données pour développer des publicités ou des prix n'est souvent pas assez transparente, et soulève des questions quant à leur intégrité et leur honnêteté. 

Nous sommes là pour démystifier la théorie de l'utilisation abusive des données dans le cadre de la tarification dynamique en fournissant la transparence demandée et nécessaire que vous et vos utilisateurs, ou clients, méritent.

A ce propos, si vous vous demandez comment d'autres travaillent avec la tarification dynamique, vous pourriez également être intéressé par nos Success Stories !

Ce n'est pas vous, ce sont les circonstances ! Voici les données utilisées pour la Tarification Dynamique

Pour vous expliquer les données utilisées dans le cadre de la tarification dynamique, il est essentiel, dans un premier temps, de vous faire comprendre la distinction entre la tarification personnalisée et la tarification dynamique.

Dans le cadre de la tarification personnalisée, qui relève de la discrimination par les prix dans l'UE  (et qui est donc illégale), une entreprise serait techniquement autorisée à suivre et à utiliser toutes les données d'un utilisateur (nom, sexe, race, etc.) et à les utiliser pour le cibler de la manière la plus rentable possible. Ainsi, la tarification personnalisée ne connaît aucune limite en matière de collecte de données - elle peut utiliser tout ce qu'elle obtient de vous sans votre consentement spécifique : un monde infini de possibilités.

La tarification dynamique, quant à elle, est plus contextuelle. Elle signifie que deux utilisateurs, dans les mêmes conditions, sont assurés de recevoir un prix pour un service ou un produit particulier. 

Ce modèle de tarification, géré par un algorithme, utilise des données circonstancielles : il peut tenir compte de la météo, de la saison (week-end ou jour de semaine), de la disponibilité (offre et demande), mais aussi des prix de la concurrence, des événements publics, des embouteillages, et de bien d'autres données encore. Sur la base de ces facteurs, il peut décider de différents prix et les mettre à jour en permanence.

Toutefois, si un utilisateur donné a été en contact avec une marque pendant plusieurs années consécutives, la tarification dynamique a la capacité de le détecter et de développer des prix basés sur des facteurs tels que les programmes de fidélisation ou le statut d'étudiant. Ces exceptions doivent être motivées et spécifiées et, en tout état de cause, s'abstenir d'utiliser des données intouchables considérées comme privées et devant être protégées à tout moment ; notamment le nom, la race, le sexe, les informations financières, mais aussi les adresses IP, les identifiants de connexion, les identifiants biométriques, la géolocalisation et toutes les autres données qui font de vous un être à part entière. 

Cela signifie que la tarification dynamique n'utilise pas d'informations personnellement identifiables qui vous définiraient en tant qu'individu. 

Prenons un exemple !

Voici Bettina ; elle est intéressée par une carte d'abonnement à un zoo proche de chez elle. Elle consulte actuellement plusieurs offres provenant de différents sites. 

Et maintenant ? Quelles sont les données utilisées pour l'inciter à acheter un billet d'entrée dans une salle de spectacle ?

Scénario 1 :

Bettina est ciblée pour une offre limitée qui a inclus son nom, son sexe et sa localisation avant de l'insérer, et dont le prix diffère de celui de l'offre que son petit ami voit lorsqu'il effectue une recherche avec son téléphone.

Scénario 2 :

Elle se voit présenter des offres généralisées dont le prix peut varier d'un jour à l'autre (voire d'une heure à l'autre), mais pas par rapport à celui de ses petits amis s'ils sont comparés au même moment.

Que s'est-il passé dans ces situations ?

Dans le premier scénario, le prix est proposé personnellement à Bettina ; il est donc peu probable que son petit ami reçoive la même offre. 

Dans le second scénario, elle se voit proposer un prix basé sur des facteurs environnementaux tels qu'une forte demande ou une faible demande soudaine de billets. Étant donné que son ami se trouve dans les mêmes conditions, il recevra la même offre. 

La seule différence entre l'offre de Bettina et celle de son ami pourrait être que Bettina a déjà été en contact avec le lieu (par exemple, par le biais d'une inscription ou d'un achat) et qu'elle fait donc partie d'un programme de fidélisation.  

Vous avez probablement déjà deviné : le deuxième scénario est appelé "tarification dynamique" !

Décider des prix en fonction de facteurs contextuels qui permettent de respecter la vie privée de chacun tout en adaptant les prix à la situation et aux conditions du marché. 

La tarification dynamique est un outil puissant qui n'est pas seulement rentable pour votre établissement en atteignant des objectifs tels que l'égalisation du nombre de ventes de billets en semaine par rapport au week-end ; elle permet également à vos clients, utilisateurs ou visiteurs de ne pas divulguer les informations personnelles qui leur sont si chères, tout en ayant la possibilité de recevoir des offres dignes de confiance à leur avantage ! 

Maintenant que vous savez quelles données sont utilisées dans la tarification dynamique, n'hésitez pas - non, nous vous encourageons même à partager ces connaissances avec les utilisateurs et les acheteurs en ligne afin de réduire l'incertitude ou la désinformation éventuelles et de les remplacer par de la compréhension. Jugez-en par vous-même : l'approbation viendra à vous !

Si vous avez des questions sur le sujet ou si vous souhaitez vous lancer dans la tarification dynamique, contactez notre équipe. Nous sommes là pour vous aider à atteindre le plein potentiel de votre établissement.